Maladie

Jan 30, 2024

BMC Medicine volume 21, Numéro d'article : 201 (2023) Citer cet article

Détails des métriques

La Norvège est un pays à revenu élevé avec des soins de santé universels financés par l'impôt et parmi les dépenses de santé par personne les plus élevées au monde. Cette étude estime les dépenses de santé norvégiennes par état de santé, âge et sexe, et les compare aux années de vie ajustées sur l'incapacité (DALY).

Les budgets gouvernementaux, les bases de données sur les remboursements, les registres des patients et les bases de données sur les ordonnances ont été combinés pour estimer les dépenses pour 144 problèmes de santé, 38 groupes d'âge et de sexe et huit types de soins (médecins généralistes ; physiothérapeutes et chiropraticiens ; ambulatoire spécialisé ; patient de jour ; hospitalisation ; médicaments sur ordonnance ; soins à domicile ; et maisons de retraite) totalisant 174 157 766 rencontres. Les diagnostics étaient conformes à l'étude Global Burden of Disease (GBD). Les estimations de dépenses ont été ajustées, en redistribuant les dépenses excédentaires associées à chaque comorbidité. Les DALY spécifiques à la maladie ont été recueillies à partir de GBD 2019.

Les cinq principales causes globales des dépenses de santé norvégiennes en 2019 étaient les troubles mentaux et liés à la toxicomanie (20,7 %), les troubles neurologiques (15,4 %), les maladies cardiovasculaires (10,1 %), le diabète, les maladies rénales et urinaires (9,0 %) et les néoplasmes (7,2 %). Les dépenses augmentent fortement avec l'âge. Parmi 144 problèmes de santé, les démences avaient les dépenses de santé les plus élevées, avec 10,2 % des dépenses totales, et 78 % de ces dépenses ont été engagées dans les maisons de retraite. Le deuxième plus important était les chutes estimées à 4,6 % des dépenses totales. Les dépenses des personnes âgées de 15 à 49 ans étaient dominées par les troubles mentaux et liés à l'usage de substances, avec 46,0 % des dépenses totales. En tenant compte de la longévité, les dépenses par femme étaient supérieures aux dépenses par homme, en particulier pour les troubles musculo-squelettiques, les démences et les chutes. Les dépenses étaient bien corrélées avec les DALY (Corrélation r = 0,77, IC à 95 % 0,67–0,87), et la corrélation des dépenses avec la charge de morbidité non mortelle (r = 0,83, 0,76–0,90) était plus prononcée qu'avec la mortalité (r = 0,58, 0,43–0,72).

Les dépenses de santé étaient élevées pour les incapacités de longue durée dans les groupes plus âgés. La recherche et le développement d'interventions plus efficaces pour les maladies invalidantes à coût élevé sont nécessaires de toute urgence.

Rapports d'examen par les pairs

La Norvège est un pays à revenu élevé dont les revenus et la richesse sont mieux répartis que la plupart des pays de l'OCDE [1]. Le système de soins de santé est universel et principalement financé par les impôts, avec de faibles dépenses personnelles [2,3,4]. Les dépenses de santé en Norvège en 2019 étaient parmi les plus élevées au monde, avec plus de 6700 USD PPA par habitant, ce qui correspond à 10,5 % du produit intérieur brut norvégien [2]. Étant donné le niveau élevé des dépenses, il est important de comprendre plus en détail les groupes d'âge-sexe et les maladies qui expliquent ces dépenses importantes.

Bien que les estimations des dépenses spécifiques à une maladie soient courantes, les variations dans les concepts, les données et les méthodes les rendent souvent incomparables entre les groupes de maladies et les pays [5]. De plus, ils incluent souvent un double comptage et les estimations de la répartition des dépenses nationales entre les maladies sont rares [6, 7]. Des efforts importants pour étudier les dépenses de santé ont été faits aux États-Unis, en Australie, en Nouvelle-Zélande et en Suisse, bien qu'un aperçu complet des dépenses par état de santé dans le système de soins de santé norvégien à payeur unique (financé par l'impôt) fasse défaut [6, 8,9,10]. De plus, les études qui ont été faites sont désuètes et n'incluent pas toutes les composantes des soins de longue durée.

Peu d'attention a également été accordée à l'association entre la charge de morbidité et les dépenses de santé dans toutes les catégories de maladies. Ces considérations sont pertinentes étant donné qu'une charge de morbidité élevée est souvent utilisée pour justifier des ressources destinées à la recherche spécifique à une maladie et / ou pour obtenir un soutien pour des politiques réglementaires ou institutionnelles générales visant à alléger la charge [11]. Des dépenses de santé élevées peuvent en principe fournir une justification supplémentaire pour de telles actions et politiques.

L'objectif de cette étude était d'estimer les dépenses de santé norvégiennes de manière systématique et complète, en fonction de l'état de santé, du groupe d'âge et de sexe et du type de soins, et d'explorer les associations avec d'autres paramètres de santé. Certains commentaires sont ensuite faits dans la discussion sur ce que cela signifie à court et à long terme pour la Norvège et dans quelle mesure ces résultats peuvent être généralisables à d'autres pays à revenu élevé bénéficiant de soins de santé universels.

L'étude a été menée sur des données anonymisées sur les soins de santé provenant des registres nationaux de santé. L'étude a été approuvée et le consentement des participants a été annulé par le Comité régional d'éthique de la recherche médicale et sanitaire du sud-est de la Norvège, numéro de référence 184544. En plus des rapports gouvernementaux et des comptes nationaux de la santé, les données provenaient des registres nationaux de santé suivants, couvrant tous les soins de santé publics et la plupart des soins de santé privés en Norvège [12].

Le registre norvégien des soins de santé primaires (NRPHC) est un registre obligatoire en deux parties. Le premier est basé sur la base de données nationale pour le remboursement des dépenses de santé (KUHR), qui comprend toutes les demandes de remboursement envoyées au gouvernement par les médecins de soins primaires, les services de garde (c'est-à-dire les urgences), les spécialistes en pratique privée, les psychologues, les chiropraticiens et les physiothérapeutes en Norvège [13]. Le registre contient également des informations sur le patient (âge, sexe) et un code de maladie. Les fournisseurs de soins de santé sont tenus de soumettre au moins un code de maladie par consultation pour être remboursés. Ceci est fait en utilisant le système de codage de la Classification internationale des soins primaires version 2 (ICPC-2) (fichier supplémentaire 1, partie I) [14, 15]. Les médecins ne sont tenus de soumettre qu'un seul code ICPC-2 pour être remboursés. Cependant, ils peuvent choisir de soumettre plusieurs codes, et dans ce cas, le premier diagnostic répertorié a été considéré comme le diagnostic principal. Le spécialiste et le psychologue en exercice privé soumettent les codes de la Classification statistique internationale des maladies et des problèmes de santé connexes (CIM-10).

La deuxième partie du NRPHC contient des informations sur les services à domicile et les maisons de retraite. Il est basé sur le registre IPLOS (Individual-based Statistics for Nursing and Care Services). Ce registre constitue la base des statistiques nationales obligatoires pour les soins municipaux. Le registre recueille des informations sur chaque patient ou bénéficiaire de services de soins de longue durée (SLD) en Norvège. Le registre contient des informations sur les personnes (âge, sexe) et leur situation de logement, l'évaluation par les services médicaux/dentaires, le diagnostic pertinent (ICD-10 ou ICPC-2), le moment de la demande et de la décision, les services reçus, la capacité fonctionnelle et le besoin de soins [12].

Le registre norvégien des patients (NPR) est un registre de santé administratif national complet basé sur la population, qui couvre tous les patients ambulatoires publics (un patient qui vient à l'hôpital pour une courte consultation), les patients de jour (un patient officiellement admis qui vient pour un service médical planifié, mais sorti le même jour), et les patients hospitalisés (un patient qui reste à l'hôpital pendant une ou plusieurs nuits), en Norvège. Le RNP étant la base du financement des services hospitaliers et spécialisés, il est obligatoire de déclarer les diagnostics primaires et secondaires ainsi que les actes réalisés lors de chaque contact. La partie somatique du NPR contient des informations sur le patient (âge, sexe), le type de soins reçus, les groupes liés au diagnostic du type d'intervention reçue (DRG) et jusqu'à 21 codes de maladie CIM-10 pour chaque contact.

NPR contient en outre des établissements de santé mentale pour adultes; Traitement interdisciplinaire spécialisé de la toxicomanie ; et Établissements de soins de santé mentale pour enfants et adolescents (BUP). Ces registres contiennent des informations sur le patient (âge, sexe) et le type de soins reçus. Jusqu'à 21 codes de maladie sont fournis pour chaque admission, à l'aide de la CIM-10. Le BUP utilise une version modifiée de la CIM-10 chez les enfants, avec jusqu'à 10 codes de maladies psychiatriques cliniques fournis.

La base de données norvégienne sur les prescriptions (NorPD) contient une liste complète de tous les médicaments sur ordonnance délivrés par les pharmacies norvégiennes aux personnes non institutionnalisées. La déclaration est obligatoire en vertu de la loi norvégienne. Les médicaments sont classés selon le système international de classification Anatomique Thérapeutique Chimique (ATC) et les ordonnances remboursées ont un code de remboursement pour la condition traitée (ICD-10 ou ICPC2). La base de données contient également les personnes (âge, sexe), les médicaments (par exemple, nom de marque, force, taille de l'emballage et date de délivrance) et le prix de détail de la pharmacie.

Tous les produits pharmaceutiques consommés par les patients hospitalisés, les patients de jour et les patients externes ont été inclus dans ces dépenses et non dans les dépenses pour les produits pharmaceutiques prescrits. En outre, les dépenses pour les prescriptions financées par les hôpitaux ont été calculées séparément, sur la base de la base de données norvégienne sur les prescriptions, mais ont été incluses en tant que dépenses hospitalières et non en tant que dépenses pharmaceutiques conformément aux comptes nationaux de la santé.

Les données sur les DALY par état de santé en 2019 proviennent du Global Burden of Disease Collaborative Network [16]. Les années de vie perdues (AVP) sont le produit du nombre de décès, selon l'âge, le sexe et l'état de santé, multiplié par l'espérance de vie de référence pour cet âge. L'espérance de vie de référence est basée sur le risque de décès le plus faible observé pour chaque catégorie d'âge dans toutes les populations de plus de cinq millions de personnes. Les années vécues avec une incapacité (YLD) sont calculées à partir de la prévalence, de la distribution des séquelles représentant les niveaux de gravité ou des conséquences de la maladie, et d'un poids d'incapacité pour chaque séquelle. Les DALY sont la somme des deux composantes YLL et YLD et sont utilisées comme mesure sommaire de la santé au cours d'une année donnée [17].

Le projet a utilisé des microdonnées de couverture nationale pour estimer les dépenses de santé pour 144 affections, 38 groupes d'âge et de sexe, 8 types de soins (médecins généralistes, physiothérapeutes et chiropraticiens, consultations externes spécialisées, patients de jour, hospitalisation, médicaments sur ordonnance, soins de longue durée à domicile et maisons de retraite) en Norvège en 2019. 9 ans, … 85 ans et plus. Les 144 conditions de santé sont présentées sous forme de 14 conditions agrégées (fichier supplémentaire 1, tableau supplémentaire 1) et sont développées par l'Institute for Health Metrics and Evaluations for the Disease Expenditure Project (DEX) [8].

Le processus utilisé pour générer des estimations de dépenses était basé sur un cadre théorique du projet DEX [8]. Le processus peut être divisé en quatre étapes. Tout d'abord, nous nous sommes assurés que chaque rencontre incluait des informations sur l'âge, le sexe et au moins un code de diagnostic et avons calculé le coût de chaque rencontre, en utilisant les prix, les réclamations et les DRG dans les données, et/ou la durée de la rencontre combinée avec les coûts unitaires provenant de sources externes. Plus de détails sur les coûts unitaires, les méthodes d'estimation et les sources peuvent être trouvés dans le fichier supplémentaire 1, partie II et le tableau supplémentaire 2 [13, 18,19,20,21,22,23,24]. Deuxièmement, nous avons attribué une catégorie d'état de santé à chaque rencontre en fonction des codes de maladie (ICD10 ou ICPC-2). Troisièmement, comme indiqué ci-dessous, nous avons ajusté les données manquantes, les imperfections et les comorbidités. Quatrièmement, en suivant les méthodes d'estimation du coût de la maladie, nous avons mis à l'échelle les dépenses estimées à partir des microdonnées pour refléter les dépenses norvégiennes officielles déclarées dans les comptes nationaux de la santé norvégiens [8, 9, 12, 25]. La quatrième étape est décrite dans le fichier supplémentaire 1, partie III et le tableau supplémentaire 4 [8, 9, 12, 20, 25, 26].

Nous avons calculé les coefficients de corrélation de rang de Spearman entre les dépenses et chaque mesure de la charge de morbidité et les IC en utilisant un bootstrap avec 1 000 tirages.

À la suite de Dieleman et ses collègues [8], les estimations des dépenses en soins spécialisés, en soins à domicile et en maisons de retraite ont été ajustées en fonction des comorbidités. Pour redistribuer une partie des dépenses initialement attribuées à un diagnostic principal à une condition comorbide, les dépenses excédentaires associées à chaque comorbidité ont été mesurées à l'aide d'un modèle de régression log-linéaire. Les dépenses associées à une visite ou à un séjour pour un seul problème de santé ont été régressées sur des indicateurs binaires identifiant le diagnostic de tout autre problème de santé. Pour éviter les fausses associations causées par des échantillons de petite taille et des points de données aberrants, des régressions au lasso ont été utilisées, ce qui a limité les estimations de coefficients pour les régressions comportant de nombreux paramètres mais peu d'observations. Des facteurs d'ajustement de comorbidité, qui ont servi à ajuster les dépenses, ont ensuite été calculés à partir des coefficients de régression [8].

Pour les soins spécialisés, cela a été rempli séparément pour 4 groupes d'âge (< 1 à 19 ans, 20 à 44 ans, 45 à 64 ans et ≥ 65 ans) et pour chaque problème de santé ayant au moins 500 observations pour ce groupe d'âge. En raison de leur rareté, les soins à domicile et les maisons de retraite ont exclu les personnes de moins de 65 ans des analyses.

Certaines reprises ont été enregistrées à l'aide de l'ICPC-2. Ces codes ICPC-2 ont été traduits en codes ICD-10 à l'aide des cartes disponibles et classés en fonction des conditions de santé [15].

Tous les codes ICD-10 ne correspondent pas à l'un des 144 problèmes de santé. Dans les cas où un code ne correspondait pas à un problème de santé dans notre typologie des causes, les problèmes de santé ont été attribués en trois étapes. Tout d'abord, un problème de santé a été attribué en fonction du deuxième ou du troisième diagnostic, s'il était disponible. Deuxièmement, s'il n'était pas disponible, nous avons remplacé l'état de santé manquant par un tirage au sort de valeurs observées à partir d'un groupe de donneurs de rencontres, qui étaient similaires en ce qui concerne l'âge, le sexe, le type de soins et la première lettre du chapitre dans les codes ICD-10. Troisièmement, lorsque les codes primaires de la CIM provenaient du chapitre XVIII "Symptômes, signes" ou du chapitre XXI "Facteurs influençant l'état de santé et le contact avec les services de santé" et ne correspondaient directement à aucun des 144 problèmes de santé, nous avons basé les pools de donneurs sur l'âge, le sexe et le type de soins. Dans les deux étapes deux et trois, les groupes d'âge ont été agrégés dans les cas où les pools de donneurs avaient un faible nombre d'observations.

Les informations sur les soins à domicile et les maisons de retraite ont nécessité des ajustements. Premièrement, il contenait des rencontres avec des diagnostics manquants. Deuxièmement, les diagnostics primaires n'ont pas été identifiés dans les données. Pour attribuer un diagnostic principal, lorsque plusieurs diagnostics ont été répertoriés pour une rencontre, nous avons d'abord classé tous les problèmes de santé en fonction des besoins de soins individuels mesurés par l'infirmière. Nous avons ensuite attribué, à chaque rencontre, le diagnostic associé au besoin de soins le plus élevé comme diagnostic principal. Lorsque des informations sur le diagnostic manquaient complètement lors d'une rencontre, un état de santé était remplacé par un état de santé d'un groupe de donneurs de rencontres avec un diagnostic non manquant, en fonction de l'âge, du sexe et du type de soins (plus d'informations sur chacune de ces étapes sont dans le fichier supplémentaire 1, partie V).

Un code de maladie n'était pas disponible pour 16,9 % des dépenses en médicaments sur ordonnance, c'est-à-dire les ordonnances non remboursées. Par conséquent, les codes ICD-10 ont été attribués aux ordonnances non remboursées sur la base des codes ATC. Pour faire correspondre les codes ATC avec les codes ICD-10, nous avons utilisé une carte ATC-to-ICD-10 développée sur la base de données autrichiennes [27, 28]. Comme les cartes ATC à ICD-10 sont spécifiques au contexte, la littérature publiée a été utilisée pour distribuer des antibiotiques et des somnifères et un médecin a distribué les analgésiques [29,30,31]. Enfin, un pharmaco-épidémiologiste a révisé la cartographie en se concentrant sur les catégories de dépenses les plus chères.

Les ordonnances remboursées ont été codées avec une version modifiée de la CIPC2 ou de la CIM-10, qui comprend certains codes spéciaux à des fins de remboursement. Ces codes spéciaux ont été traduits en conditions de santé par un médecin.

Dans ce cadre, les catégories de blessures physiques sont basées sur la cause externe des blessures dans la CIM-10, tandis que, pour la plupart des rencontres, seule la nature des codes de blessures est rapportée dans les registres de santé. Pour résoudre ce problème, nous avons attribué des codes de causes externes de manière probabiliste à la nature des codes de blessure. Les probabilités de cette réaffectation ont été générées, selon l'âge et le sexe, à partir des données du NPR qui comprenaient à la fois les codes de cause externe et la nature des codes de blessure, pour certains contacts.

Ces données nationales norvégiennes pour 2019 couvrent 33 785 734 contacts de médecins généralistes ; 9 120 680 visites de kinésithérapeutes et chiropraticiens ; 13 438 308 consultations externes spécialisées ; 361 552 jours de séjours de patients ; 5 005 349 jours-lits d'hospitalisation ; 53 971 524 produits pharmaceutiques prescrits ; 42 402 277 heures de soins de longue durée à domicile reçues ; et 16 072 342 jours-lits en maisons de repos. Après mise à l'échelle, l'étude reflétait 83,6 % des dépenses de santé dans les comptes nationaux de la santé norvégiens en 2019. Les soins dentaires (4,8 % des dépenses totales de santé) ne sont pas inclus dans cette étude ; médicaments en vente libre (4,7 %) ; prestataires de soins préventifs (2,2 %), administration du système de santé (1,5 %) et soins de santé dans d'autres industries (3,1 %).

Parmi les 14 affections agrégées, les dépenses les plus importantes concernaient les troubles mentaux et l'usage de substances : 65,03 milliards de couronnes norvégiennes (NOK) ou 20,7 % des dépenses totales (tableau 1 ; fig. 1). Les catégories les plus importantes de dépenses en soins mentaux concernaient la schizophrénie; troubles dépressifs et anxiété; troubles liés à la consommation d'alcool et de drogues; et les déficiences intellectuelles (dues aux soins à domicile) (Tableau 2 ; Fichier complémentaire 1, Fig. 1 complémentaire). Les troubles neurologiques, qui comprennent les démences, représentent 15,4 % des dépenses totales et constituaient la deuxième catégorie en importance.

Dépenses de santé en Norvège par type de soins et catégorie d'état de santé, 2019

Notes : * Maladies transmissibles, maternelles, néonatales et nutritionnelles. ** DUBE indique le diabète, les maladies urogénitales, sanguines et endocriniennes. Rapporté en couronnes norvégiennes de 2019. Les augmentations des dépenses le long de l'axe des x montrent plus de dépenses. Le fichier supplémentaire 1, le tableau supplémentaire 1 répertorie la catégorie de condition agrégée dans laquelle chaque condition a été classée

Parmi les 144 affections, les 20 principales représentaient 37,5 % des dépenses et étaient dominées par les soins hospitaliers, les soins à domicile et les soins de longue durée pour patients hospitalisés (tableau 2). La plupart des ressources ont été estimées pour les démences, qui représentaient 31,92 milliards de NOK (10,2 % des dépenses totales), et 24,8 milliards d'entre elles provenaient uniquement des dépenses des maisons de retraite. Le deuxième plus important était les chutes, suivies des déficiences intellectuelles et des maladies cérébrovasculaires. Étant donné que le cancer a été désagrégé en 29 affections, aucune ne figurait parmi les 20 principales affections entraînant les dépenses les plus élevées, mais se classait au cinquième rang parmi les affections agrégées et représentait 7,2 % des dépenses totales.

La figure 2 montre que les dépenses par personne ont augmenté avec l'âge chez les hommes et les femmes, sauf pour les nouveau-nés et les nourrissons de moins d'un an. Les dépenses par personne pour les moins d'un an étaient supérieures aux dépenses pour tout autre groupe d'âge de moins de 74 ans. Les personnes de 85 ans ou plus ont dépensé plus par personne en soins de santé que tout autre groupe d'âge.

Dépenses de santé en Norvège par âge, sexe et catégorie de condition agrégée, 2019

Notes : * Maladies transmissibles, maternelles, néonatales et nutritionnelles. ** DUBE indique le diabète, les maladies urogénitales, sanguines et endocriniennes. Rapporté en couronnes norvégiennes de 2019. Le panneau A illustre les dépenses de santé selon l'âge, le sexe et la catégorie de condition agrégée. La partie B illustre les dépenses de santé par personne. Le fichier supplémentaire 1, le tableau supplémentaire 1 répertorie la catégorie de condition agrégée dans laquelle chaque condition a été classée. Les augmentations des dépenses le long de l'axe des x montrent plus de dépenses. La population par âge et par sexe provient de Statistics Norway et est au 1er janvier 2019. Certaines personnes meurent au cours de l'année. Une analyse supplémentaire tenant compte des décès se trouve dans le fichier supplémentaire 1, Fig. 2 supplémentaire

Les dépenses par personne étaient plus élevées chez les femmes que chez les hommes de 10 à 59 ans et chez les 75 ans et plus, tandis que les dépenses par personne étaient plus élevées chez les hommes que chez les femmes de 60 à 74 ans et chez les moins de 10 ans (figure 2). Cela ne pouvait pas être expliqué par une mortalité prématurée chez les hommes (Fichier supplémentaire 1, Fig. 2 supplémentaire). Pour les affections applicables aux deux sexes, la différence absolue la plus importante concernait les maladies cardiovasculaires, suivies des néoplasmes, pour lesquelles les hommes ont dépensé davantage, et les troubles et blessures neurologiques, pour lesquels les femmes ont dépensé davantage. Les dépenses des 15 à 49 ans étaient dominées par les troubles mentaux et liés à l'usage de substances, qui représentaient 46,0 % des dépenses totales (tableau 1).

Dans l'ensemble, les problèmes de santé avec des dépenses élevées représentaient également une grande proportion des DALY, ce qui a entraîné une corrélation positive de 0,77 (IC à 95 % 0,67-0,87) (Fig. 3). La démence était associée à des dépenses élevées et relativement moins de DALY. La cardiopathie ischémique (CI) était associée à une grande proportion de DALY, mais à moins de dépenses. Les DALY élevés de l'IHD étaient dus à la mortalité élevée pour cette condition (Fichier supplémentaire 1, Fig. 3 supplémentaire). En général, les dépenses étaient plus corrélées avec la composante YLD (r = 0,83, IC à 95 % 0,76-0,90) des DALY qu'avec la composante YLL (r = 0,58, IC à 95 % 0,43-0,72) (Fichier supplémentaire 1, Fig. 3 supplémentaire).

Diagramme de dispersion du pourcentage des DALY et du pourcentage des dépenses en 2019

Notes : * Maladies transmissibles, maternelles, néonatales et nutritionnelles. ** DUBE indique le diabète, les maladies urogénitales, sanguines et endocriniennes. Le pourcentage des DALY et le pourcentage des dépenses totalisent 100 %. La ligne pleine représente la ligne d'égalité. Les données sur les DALY par état de santé en 2019 proviennent du Global Burden of Disease Collaborative Network [16]. Les conditions de santé DEX sont basées sur les conditions de santé GBD, avec quelques écarts car les conditions de santé incluent des catégories de dépenses et de facteurs de risque non liés à la maladie. Ceux-ci ont été exclus. De plus, les conditions maternelles et néonatales ont été agrégées. Par conséquent, le nuage de points comprend un total de 115 problèmes de santé

Nous avons estimé les dépenses de santé de la Norvège en 2019 par état de santé, groupe d'âge et de sexe et type de soins et exploré son association avec d'autres paramètres de santé, en utilisant des méthodes qui s'ajustent aux comorbidités et aux problèmes de données. Les maladies à forte composante de soins de longue durée, comme la démence, la déficience intellectuelle et les maladies cérébrovasculaires, représentaient les dépenses de santé les plus élevées en 2019. Les troubles mentaux comme la dépression, l'anxiété et la schizophrénie représentaient une grande partie des dépenses en soins hospitaliers et ambulatoires, en particulier chez les personnes d'âge moyen. Les corrélations entre le nombre de YLD et de DALY et les dépenses étaient généralement élevées.

Une étude norvégienne antérieure basée sur des données de 2013 a montré que 19,5 % étaient consacrés aux troubles mentaux, 11 % aux maladies cardiovasculaires, 10,2 % aux néoplasmes et 8,9 % aux troubles musculo-squelettiques [3]. L'étude précédente n'incluait pas les SLD. En excluant les soins de longue durée des estimations de 2019, les pourcentages consacrés aux mêmes catégories dans la présente étude étaient de 20,2 % pour les troubles mentaux, 8,8 % pour les troubles cardiovasculaires, 10,3 % pour les néoplasmes et 9,4 % pour les troubles musculo-squelettiques.

En comparant les résultats norvégiens, après exclusion des soins de longue durée, avec les résultats des États-Unis, de la Suisse et de la Nouvelle-Zélande, nous observons que la Norvège a dépensé beaucoup plus en soins de santé mentale par rapport à ces autres pays. Cela était dû aux dépenses élevées dans les hôpitaux psychiatriques en Norvège [6, 8,9,10]. La Norvège avait également des dépenses légèrement inférieures pour les troubles musculo-squelettiques, par rapport, par exemple, aux dépenses des États-Unis. Cependant, la différence relative des dépenses pour les maladies cardiovasculaires et les néoplasmes était plus comparable d'un pays à l'autre.

Une grande partie des dépenses norvégiennes était consacrée aux soins de longue durée ; cependant, il existe peu d'estimations comparables pour les dépenses de soins à domicile. Pourtant, des études américaines et australiennes ont inclus les dépenses dans les maisons de retraite et ont estimé que 32 % et 49 % de ces dépenses pourraient être attribuées aux démences, respectivement [8, 32]. En Norvège, 40 % des dépenses dans les maisons de retraite étaient attribuées aux démences.

La Norvège, avec la Suède, le Danemark et les Pays-Bas, enregistre les dépenses SLD les plus élevées de tous les pays de l'OCDE. Ces pays ont également une forte implication des institutions dans les SLD et donc peu de sous-déclaration des dépenses de SLD (voir également le fichier supplémentaire 1, partie VI, pour une discussion sur la façon dont ces services sont enregistrés dans les comptes nationaux de la santé norvégiens) [33,34,35,36]. La sous-déclaration des soins de longue durée, en particulier pour les soins informels, pourrait être plus fréquente dans d'autres pays de l'OCDE [33].

Les dépenses spécifiques à la maladie étaient bien alignées sur les DALY. Ce résultat corrobore des études antérieures, qui ont trouvé des associations positives entre les DALY et les dépenses, mais qui suggèrent également que l'association entre les dépenses de santé et la YLD était plus prononcée que pour les dépenses de santé et la YLL [3]. Des études néo-zélandaises et suisses ont montré des associations comparables, qui soulignent l'importance de la YLD pour prédire les dépenses de santé [6, 9]. Ensemble, ces preuves mettent en évidence le coût des soins aux personnes souffrant d'une perte de santé non mortelle. Une analyse future augmenterait la pertinence des politiques en comparant conjointement l'évolution des DALY et l'évolution des dépenses dans le temps pour évaluer le coût et l'efficacité globaux du système.

Il y a eu une forte augmentation des dépenses selon l'âge. Quinze fois plus a été dépensé par femme de plus de 85 ans par rapport aux hommes âgés de 25 à 29 ans, et 38 fois plus par rapport aux filles âgées de 5 à 9 ans. À l'avenir, les pays européens sont confrontés au vieillissement de la population, qui - en supposant que la morbidité par âge est statique - entraînera des maladies à plus long terme et des problèmes pour maintenir des soins adéquats dans les budgets de santé actuels [37, 38]. Une diminution de la prévalence des affections invalidantes pourrait contrebalancer cet effet démographique. Certaines études ont trouvé une compression des incapacités à vie [39]. Cependant, toutes les études ne confirment pas cette tendance. Les troubles musculo-squelettiques, neurologiques et mentaux, qui contribuent largement à l'YLD, montrent peu de changement au fil du temps [16]. Par conséquent, le vieillissement de la population nécessite des plans à long terme garantissant un système de soins de santé conçu pour traiter la future charge de morbidité des maladies liées à l'âge.

Au total, 20 % des dépenses ont été attribuées à la consommation mentale et à la toxicomanie, et une forte proportion de ces dépenses a été causée par des affections dont la prévalence est relativement faible. Les déficiences intellectuelles n'avaient que 215 cas prévalents pour 100 000, mais entraînaient des dépenses élevées pour les soins à domicile [16]. Comparativement, la schizophrénie ne comptait que 337 cas prévalents pour 100 000, mais entraînait des dépenses élevées en hospitalisation psychiatrique. Les troubles anxieux et dépressifs ont également entraîné des dépenses élevées en raison des soins psychiatriques hospitaliers et ambulatoires, mais une prévalence beaucoup plus élevée pour 100 000 sur 7124 et 3655 cas, respectivement. Ainsi, les dépenses par cas — au sein des troubles mentaux — variaient considérablement.

Pour réduire les dépenses de santé liées aux troubles mentaux, comme l'anxiété et la dépression, il est nécessaire de mettre davantage l'accent sur la prévention. Une prévention universelle en milieu scolaire et une coopération accrue entre les spécialistes et les agents de soins primaires ont été suggérées [40]. De plus, en ciblant les ressources sur les personnes pour lesquelles la réduction de la prévalence peut être le plus facilement obtenue, des ressources sont libérées pour s'attaquer aux déterminants [40]. Des recherches continues sont nécessaires pour développer une prévention et des traitements efficaces, en particulier dans le cadre des soins primaires [40, 41].

Nous avons attribué environ 40 % des dépenses des foyers de soins à la démence. Quatre patients sur cinq dans les maisons de retraite norvégiennes souffrent de démence et la démence devrait augmenter dans un proche avenir, tant en Norvège que dans le monde, car de plus en plus de personnes vivent jusqu'à un âge avancé [42, 43]. Il est donc essentiel de préparer et de former des cliniciens et des travailleurs de la santé pour identifier les patients souffrant de démence et fournir des soins adéquats. Les avancées récentes soulignent l'importance d'une détection précoce [44]. Des études de prévention ont mis en évidence la possibilité de cibler les facteurs de risque et de protection pour retarder l'apparition, bien que l'effet soit modeste. Aucun traitement n'est encore disponible pour arrêter ou inverser la pathologie sous-jacente [45]. Une concentration continue sur une prestation de services efficace pourrait également atténuer la pression sur les services de santé, comme l'adaptation des communautés locales pour réduire le besoin de services de santé à domicile étendus pour les personnes souffrant de handicaps fonctionnels. Néanmoins, une meilleure compréhension de la maladie est nécessaire pour développer des traitements sûrs et rentables.

Cette étude a plusieurs limites. Premièrement, les estimations des dépenses n'incluent pas les coûts associés aux soins informels, qui peuvent varier considérablement selon le type de condition et le sexe. Par exemple, les démences entraînent souvent un lourd fardeau pour les membres de la famille, en particulier les femmes [46]. Deuxièmement, certaines des données utilisées dans cette étude étaient imparfaites. 41,4 % des dossiers à domicile et 24,7 % des dossiers des maisons de soins infirmiers avaient des diagnostics manquants, qui ont été imputés sur la base des dossiers avec des diagnostics valides. Il pourrait être problématique que ceux qui séjournent plus longtemps soient plus susceptibles d'être enregistrés avec un diagnostic [47]. Si tel est le cas, nous avons surestimé les dépenses consacrées aux affections plus graves comme les démences en SLD, au détriment des affections moins graves. Troisièmement, en soins primaires, les médecins ne sont tenus de soumettre qu'un seul code de maladie pour être remboursés. Par conséquent, bien que le diagnostic principal corresponde bien aux dossiers des patients, les comorbidités sont probablement sous-déclarées dans les données des médecins généralistes [48] et nous n'avons pas été en mesure d'ajuster cette partie de l'analyse pour les comorbidités. Si certaines conditions de santé sont plus souvent considérées comme des maladies secondaires et non signalées par le médecin généraliste, les dépenses consacrées à ces conditions seront sous-estimées.

Les dépenses étaient généralement alignées sur le fardeau de la maladie et étaient plus élevées chez les femmes que chez les hommes. Les dépenses étaient considérablement plus élevées pour les groupes plus âgés et pour les incapacités de longue durée. Le vieillissement de la population nécessite des plans à long terme garantissant le financement des soins de santé et un système de soins de santé conçu pour traiter le futur fardeau des maladies liées à l'âge.

Les données sous-jacentes à cet article ont été fournies par la Direction norvégienne de la santé et l'Institut norvégien de santé publique avec autorisation. Les chercheurs peuvent accéder aux données en soumettant une demande écrite aux propriétaires des données sur www.helsedata.no.

Anatomique Thérapeutique Chimique

Établissements de soins de santé mentale pour enfants et adolescents

Années de vie ajustées sur l'incapacité

Projet de dépenses de maladie

Groupes liés au diagnostic du type d'intervention reçue

Classification statistique internationale des maladies et des problèmes de santé connexes

Classification internationale des soins primaires version 2

La cardiopathie ischémique

Statistiques individuelles pour les services infirmiers et de soins

La Base de Données Nationale de Remboursement des Frais de Santé

Soins de longue durée

couronne norvégienne

La base de données norvégienne sur les prescriptions

Le registre norvégien des patients

Le registre norvégien des soins de santé primaires

Années vécues avec un handicap

Des années de vie perdues

OCDE. Inégalité des revenus (indicateur). 2022.

Google Scholar

OCDE. Coup d'œil sur la santé 2021. 2021.

Réserver Google Scholar

Kinge JM, Sælensminde K, Dieleman J, Vollset SE, Norheim OF. Pertes économiques et charge de morbidité liées aux conditions médicales en Norvège. Politique de santé. 2017;121(6):691–8.

Article PubMed Google Scholar

Micah AE, Cogswell IE, Cunningham B, Ezoe S, Harle AC, Maddison ER, et al. Suivi de l'aide au développement pour la santé et pour la COVID-19 : un examen de l'aide au développement, des dépenses publiques, des dépenses directes et des autres dépenses privées en matière de santé pour 204 pays et territoires, 1990-2050. Lancette. 2021;398(10308):1317–43.

Article Google Scholar

Bierl M, Marsh T, Webber L, Brown M, McPherson K, Rtveladze K. Pommes et oranges : une comparaison des méthodes d'établissement des coûts pour l'obésité. Obes Rev. 2013;14(9):693–706.

Article CAS PubMed Google Scholar

Blakely T, Kvizhinadze G, Atkinson J, Dieleman J, Clarke P. Coûts du système de santé pour les maladies non transmissibles individuelles et comorbides : une analyse des événements sanitaires financés par l'État en Nouvelle-Zélande. PLoS Med. 2019;16(1):e1002716.

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Roehrig C, Miller G, Lake C, Bryant J. Dépenses nationales de santé par condition médicale, 1996–2005 : Les troubles mentaux et les maladies cardiaques se sont avérés les plus coûteux. Santé Aff (Millwood). 2009;28(Suppl1):w358–67.

Article PubMed Google Scholar

Dieleman JL, Cao J, Chapin A, Chen C, Li Z, Liu A, et al. Dépenses de santé aux États-Unis par payeur et état de santé, 1996-2016. JAMA. 2020;323(9):863–84.

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Wieser S, Riguzzi M, Pletscher M, Huber CA, Telser H, Schwenkglenks M. Combien coûte le traitement de chaque maladie majeure ? Une décomposition des comptes nationaux suisses de la santé. Eur J Health Econ. 2018;19(8):1149–61.

Article PubMed Google Scholar

Institut australien de la santé et du bien-être. Dépenses liées aux maladies en Australie 2018-2019. Canberra : Institut australien de la santé et du bien-être ; 2020.

Google Scholar

Instituts nationaux de la santé. Rapport sur le financement des NIH par rapport à la charge mondiale de morbidité ; 2018. https://report.nih.gov/report-nih-funding-vsglobal-burden-disease. Consulté le 21 mai 2023.

Statistics Norway. Comptes nationaux - Comptes de la santé. Statistics Norway ; 2022. https://www.ssb.no/en/nasjonalregnskap-ogkonjunkturer/nasjonalregnskap/statistikk/helseregnskap. Consulté le 21 mai 2023.

La direction norvégienne de la santé. La base de données KUHR [en norvégien] ; 2023. https://www.helsedirektoratet.no/tema/statistikkregistre-og-rapporter/helsedata-og-helseregistre/kuhr. Consulté le 21 mai 2023.

Organisation Mondiale de la Santé. Classification internationale des soins primaires (ICPC-2) Organisation mondiale de la Santé. 2016.

Google Scholar

La Direction de la e-santé. ICPC-2e – Version anglaise : La Direction de la e-santé. Disponible sur : https://www.ehelse.no/kodeverk-terminologi/icpc-2e--english-version.

Réseau de collaboration sur la charge mondiale de morbidité. Résultats de l'étude Global Burden of Disease Study 2019 (GBD 2019). Institut de métrologie et d'évaluation de la santé (IHME); 2020. https://www.healthdata.org.

Vos T, Lim SS, Abbafati C, Abbas KM, Abbasi M, Abbasifard M, et al. Fardeau mondial de 369 maladies et blessures dans 204 pays et territoires, 1990-2019 : une analyse systématique pour l'étude sur la charge mondiale de morbidité 2019. Lancet. 2020;396(10258):1204–22.

Article Google Scholar

La direction norvégienne de la santé. SAMDATA spesialisthelsetjeneste 2019 [en norvégien]. La direction norvégienne de la santé ; 2020. https://www.helsedirektoratet.no/rapporter/samdata-spesialisthelsetjenesten.

Mjåset C, Byrkjeflot H, Hanssen F, Wynn-Jones W. Une introduction aux paiements groupés. Tidsskr Ni Laegeforen. 2020;140(12). https://tidsskriftet.no/en/2020/09/kronikk/introduction-bundled-payments.

Bjørnelv GM, Halsteinli V, Kulseng BE, Sonntag D, Ødegaard RA. Modélisation de l'obésité en Norvège (l'étude MOON): une approche décisionnelle analytique - prévalence, coûts et années de vie perdues. Prise de décisions médicales. 2021;41(1):21–36.

Article PubMed Google Scholar

La Direction norvégienne de la santé. Niveau de coût et productivité des soins de santé mentale et BST 2014-2018 [en norvégien]. Oslo : Direction norvégienne de la santé ; 2019.

Google Scholar

Bakken IJ, Ariansen AM, Knudsen GP, ​​Johansen KI, Vollset SE. Le registre norvégien des patients et le registre norvégien des soins de santé primaires : potentiel de recherche de deux registres nationaux de soins de santé. Scand J Public Health. 2020;48(1):49–55.

Article PubMed Google Scholar

La Direction norvégienne de la santé. Évaluation économique des mesures de santé – un guide [en norvégien]. Oslo : Direction norvégienne de la santé ; 2012.

Google Scholar

Brathaug AL. Conversation sur les services inclus dans les soins à domicile dans les comptes nationaux de la santé. 2021.

Google Scholar

Rosen AB, Cutler DM. Défis liés à la création de comptes nationaux de la santé basés sur les maladies. Soins médicaux. 2009;47(7 Supplément 1):S7-13.

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Sælensminde K, Line T. Coûts sociétaux de la maladie et des accidents 2015. Direction de la santé (Rapport IS-2839) Extrait de. 2019; 2020. https://www.helsedirektoratet.no/rapporter/samfunnskostnær-ved-tsikmån-oglykker/Samfunnskostner%20ved%20tsikmån%20og%20uklykker.

Endel F, Weibrecht N. ATC-ICD : permettre aux experts du domaine d'explorer et d'évaluer des modèles d'apprentissage automatique en estimant les diagnostics à partir de prédictions remplies. Int J Popul Data Sci. 2019;4(3):150.

Google Scholar

Filzmoser P, Eisl A, Endel F. ATC→ ICD : détermination de la fiabilité pour prédire le code ICD à partir du code ATC. Association principale des institutions autrichiennes d'assurance sociale, rapport EBM. 2009. https://www.researchgate.net/profile/Florian-Endel/publication/267772618_ATC_-_ICD_Determination_of_the_reliability_for_predicting_the_ICD_code_from_the_ATC_code/links/588f0702aca272fa50e18fb4/ATCICD-Determination-of-the-reliability -for-predicting-the-ICD-code-from-the-ATC-code.pdf.

Baglioni C, Nanovska S, Regen W, Spiegelhalder K, Feige B, Nissen C, et al. Sommeil et troubles mentaux : une méta-analyse de la recherche polysomnographique. Taureau psychologique. 2016;142(9):969.

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Cristal AD. Troubles psychiatriques et sommeil. Neurol Clin. 2012;30(4):1389–413.

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Berg CL, Blix HS, Fenne OS, Husabø KJ, Litleskare I, Odsbu I. Registre des prescriptions 2010–2014. La base de données norvégienne sur les ordonnances 2010-2014 ; 2015. https://www.fhi.no/en/publ/2015/NorPD-2010-2014/.

Goss J, Jerga A, Mann N, Ho J, Stevenson C. Dépenses du système de santé pour les maladies et les blessures en Australie : 2000–01. Dépenses du système de santé pour les maladies et les blessures en Australie : 2000–01. 2004.

Google Scholar

Mueller M, Bourke E, Morgan D. Évaluation de la comparabilité des estimations des dépenses de soins de longue durée dans le cadre du questionnaire des comptes conjoints de la santé. Paris : OCDE ; 2020.

Google Scholar

Hernæs KH, Brathaug AL. Le compte de la santé – un système international. Analyses économiques. 2012;2012(2):18–23.

Google Scholar

Statistics Norway. KOSTRA : Statistics Norway ; 2023 [mis à jour le 15 mars 2023. Disponible sur : https://www.ssb.no/en/offentlig-sektor/kostra/statistikk/kostra-kommune-stat-rapportering.

Statistics Norway. Services de soins : Statistics Norway ; 2022 [mis à jour le 15 juin 2022. Disponible sur : https://www.ssb.no/en/helse/helsetjenester/statistikk/sjukeheimar-heimetenester-og-andre-omsorgstenester.

Vollset SE, Goren E, Yuan CW, Cao J, Smith AE, Hsiao T, et al. Scénarios de fécondité, de mortalité, de migration et de population pour 195 pays et territoires de 2017 à 2100 : une analyse prévisionnelle pour l'étude sur la charge mondiale de morbidité. Lancette. 2020;396(10258):1285–306.

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Foreman KJ, Marquez N, Dolgert A, Fukutaki K, Fullman N, McGaughey M, et al. Prévision de l'espérance de vie, des années de vie perdues et de la mortalité toutes causes confondues et par cause pour 250 causes de décès : scénarios de référence et scénarios alternatifs pour 2016-40 pour 195 pays et territoires. Lancette. 2018;392(10159):2052–90.

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Moe JO, Hagen TP. Tendances et variation de l'incapacité légère et des limitations fonctionnelles chez les personnes âgées en Norvège, 1986-2008. Eur J Vieillissement. 2011;8(1):49–61.

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Arango C, Diaz-Caneja CM, McGorry PD, Rapoport J, Sommer IE, Vorstman JA, et al. Stratégies préventives en santé mentale. Lancet Psychiatrie. 2018;5(7):591–604.

Article PubMed Google Scholar

Ustün T. Le fardeau mondial des troubles mentaux. Suis J Santé publique. 1999;89(9):1315–8.

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Selbaek G, Kirkevold Ø, Engedal K. La prévalence des symptômes psychiatriques et des troubles du comportement et l'utilisation de médicaments psychotropes dans les maisons de retraite norvégiennes. Int J Geriatr Psychiatry. 2007;22(9):843–9.

Article PubMed Google Scholar

Velandia PP, Miller-Petrie MK, Chen C, Chakrabarti S, Chapin A, Hay S, et al. Dépenses mondiales et régionales consacrées aux soins de la démence de 2000 à 2019 et scénarios de dépenses de santé futures attendues de 2020 à 2050 : un exercice de modélisation économique. ECMédecine Clinique. 2022;45:101337.

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Cummings J, Aisen P, Apostolova LG, Atri A, Salloway S, Weiner M. Aducanumab : Recommandations d'utilisation appropriées. J Préc Alzheimers Dis. 2021;8(4):398–410.

CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Winblad B, Amouyel P, Andrieu S, Ballard C, Brayne C, Brodaty H, et al. Vaincre la maladie d'Alzheimer et d'autres démences : une priorité pour la science et la société européennes. Lancette Neurol. 2016;15(5):455–532.

Article PubMed Google Scholar

McDaid D. Estimation des coûts des soins informels pour les personnes atteintes de la maladie d'Alzheimer : défis méthodologiques et pratiques. Int J Geriatr Psychiatry. 2001;16(4):400–5.

Article CAS PubMed Google Scholar

Direction norvégienne de la santé. Coûts sociaux de la maladie et des accidents [document en ligne]. Oslo : Direction norvégienne de la santé ; 2019.

Google Scholar

Sporaland GL, Mouland G, Bratland B, Rygh E, Reiso H. Utilisation par les médecins généralistes des diagnostics de l'ICPC et leur correspondance avec les notes du dossier du patient. Tidsskr Ni Laegeforen. 2019;139(15). https://doi.org/10.4045/tidsskr.18.0440.

Télécharger les références

Nous reconnaissons avec gratitude les contributions de Signe Agnes Flottorp MD DrPH, Ellen Øen Carlsen MD et Mathilde Kinge-Rasmussen MD. Personne n'a été indemnisé pour ses contributions.

Financement en libre accès fourni par l'Institut norvégien de santé publique (FHI). Ce travail a été financé par le Conseil norvégien de la recherche par le biais de son programme de financement du Centre d'excellence, numéro de projet 262700, et par l'Institut norvégien de santé publique. Les bailleurs de fonds n'ont joué aucun rôle dans la conception et la conduite de l'étude ; collecte, gestion, analyse et interprétation des données ; préparation, révision ou approbation du manuscrit ; et décision de soumettre le manuscrit pour publication.

Institut norvégien de santé publique, PO Box 222-Skøyen, 0213, Oslo, Norvège

Jonas Minet Kinge, Øystein Karlstad et Ann Kristin Knudsen

Département de gestion de la santé et d'économie de la santé, Faculté de médecine, Université d'Oslo, Oslo, Norvège

Jonas Minet Kinge

Institute for Health Metrics and Evaluation, Université de Washington, Seattle, WA, États-Unis

Joseph L. Dieleman, Simon I. Hay, Theo Vos, Christopher JL Murray et Stein Emil Vollset

MSD Norvège, Oslo, Norvège

Søren Toksvig Klitkou

Vous pouvez également rechercher cet auteur dans PubMed Google Scholar

Vous pouvez également rechercher cet auteur dans PubMed Google Scholar

Vous pouvez également rechercher cet auteur dans PubMed Google Scholar

Vous pouvez également rechercher cet auteur dans PubMed Google Scholar

Vous pouvez également rechercher cet auteur dans PubMed Google Scholar

Vous pouvez également rechercher cet auteur dans PubMed Google Scholar

Vous pouvez également rechercher cet auteur dans PubMed Google Scholar

Vous pouvez également rechercher cet auteur dans PubMed Google Scholar

Vous pouvez également rechercher cet auteur dans PubMed Google Scholar

Conceptualisation : JMK, JD, CM, SEV. Conservation des données : JMK, ØK, STK. Analyse formelle : JMK. Ressources : JMK, AKK. Méthodologie : JMK, JD, CM, SEV. Administration du projet : JMK, SEV. Validation : JMK, JD, ØK, AKK, STK, SH, TV, CM, SEV. Encadrement : JMK, JD, AKK, SH, TV, CM, SEV. Visualisation : JMK, JD, SEV. Rédaction – brouillon original : JMK, SEV. Rédaction – révision et édition : JMK, JD, ØK, AKK, STK, SH, TV, CM, SEV. Les auteurs ont lu et approuvé le manuscrit final.

@KingeJonas ; @IHME_UW

Correspondance à Jonas Minet Kinge.

L'étude a été menée sur des données anonymisées sur les soins de santé provenant des registres nationaux de santé. L'étude a été approuvée et le consentement des participants a été annulé par le Comité régional d'éthique de la recherche médicale et sanitaire du sud-est de la Norvège, numéro de référence 184544.

N'est pas applicable.

Søren Toksvig Klitkou, ancien employé de l'Institut norvégien de santé publique, est actuellement employé de MSD Norway, une filiale de Merck & Co., Inc., Kenilworth, NJ, États-Unis, qui fabrique des médicaments et des vaccins.

Øystein Karlstad rapporte sa participation à des projets de recherche financés par Novo Nordisk, LEO Pharma et Bristol Myers Squibb, toutes des études de phase IV mandatées par les régulateurs, toutes avec des fonds versés à son institution (pas de frais personnels), en dehors du travail soumis.

Les autres auteurs déclarent n'avoir aucun intérêt concurrent.

Springer Nature reste neutre en ce qui concerne les revendications juridictionnelles dans les cartes publiées et les affiliations institutionnelles.

Partie I : Classification internationale des soins primaires, deuxième édition. Partie II : Calcul du coût des rencontres. Partie III : Mise à l'échelle des estimations aux comptes nationaux de la santé. Partie IV : La liste des causes. Partie V : Combler les lacunes dans les données sur les soins à domicile et les maisons de retraite. Partie VI : Soins à domicile et en institution dans les comptes nationaux de la santé norvégiens. Tableau supplémentaire 1. Niveau de déclaration agrégé à désagrégé. Tableau supplémentaire 2. Type de soins, unité de service, source du coût unitaire et dépenses totales. Tableau supplémentaire 3. Pourcentage des dépenses totales consacrées aux troubles mentaux par catégorie d'âge. Tableau supplémentaire 4. Dépenses totales dans les comptes nationaux de la santé et dans les microdonnées, et les scalaires. Figure supplémentaire 1. Dépenses en soins mentaux et toxicomanie en Norvège par type de soins, 2019. Figure supplémentaire 2. Dépenses de soins de santé par personne, ajustées en fonction des décès en 2019, en Norvège par âge, sexe et catégorie de condition agrégée, 2019. Figure supplémentaire 3. Diagramme de dispersion et corrélation du pourcentage de DALY, YLD, YLL et pourcentage de dépenses en 2019. se terminant en Norvège Type de soins et âge, 2019. Figure supplémentaire 5. 10 principales causes de dépenses par type de soins et sexe, 2019.

Libre accès Cet article est sous licence Creative Commons Attribution 4.0 International, qui permet l'utilisation, le partage, l'adaptation, la distribution et la reproduction sur tout support ou format, à condition que vous accordiez le crédit approprié à l'auteur ou aux auteurs originaux et à la source, fournissez un lien vers la licence Creative Commons et indiquez si des modifications ont été apportées. Les images ou tout autre matériel de tiers dans cet article sont inclus dans la licence Creative Commons de l'article, sauf indication contraire dans une ligne de crédit au matériel. Si le matériel n'est pas inclus dans la licence Creative Commons de l'article et que votre utilisation prévue n'est pas autorisée par la réglementation légale ou dépasse l'utilisation autorisée, vous devrez obtenir l'autorisation directement du détenteur des droits d'auteur. Pour voir une copie de cette licence, visitez http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/. La renonciation Creative Commons Public Domain Dedication (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) s'applique aux données mises à disposition dans cet article, sauf indication contraire dans une ligne de crédit aux données.

Réimpressions et autorisations

Kinge, JM, Dieleman, JL, Karlstad, Ø. et coll. Dépenses de santé spécifiques à une maladie selon l'âge, le sexe et le type de soins en Norvège : une étude du registre national de la santé. BMC Med 21, 201 (2023). https://doi.org/10.1186/s12916-023-02896-6

Télécharger la citation

Reçu : 27 février 2023

Accepté : 09 mai 2023

Publié: 06 juin 2023

DOI : https://doi.org/10.1186/s12916-023-02896-6

Toute personne avec qui vous partagez le lien suivant pourra lire ce contenu :

Désolé, aucun lien partageable n'est actuellement disponible pour cet article.

Fourni par l'initiative de partage de contenu Springer Nature SharedIt