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Le logiciel de Noteworthy AI, filiale de Nvidia, aide FirstEnergy à inspecter son réseau de poteaux électriques à l'aide de la vision par ordinateur
16 décembre 2021
FirstEnergy a terminé un programme pilote démontrant comment la vision par ordinateur peut être déployée pour analyser des milliers d'images d'infrastructures de poteaux électriques.
La société s'est associée à Noteworthy AI pour installer des caméras intelligentes dans sa flotte de camions utilitaires, avec un logiciel alimenté par des puces AI de pointe de l'offre de Nvidia.
Le réseau de poteaux électriques de FirstEnergy s'étend sur 269 000 milles de lignes de distribution, du New Jersey à l'Ohio.
La plate-forme Noteworthy.AI fournit une géolocalisation pour chaque pôle avant de détecter visuellement la présence de composants tels que des isolateurs et des transformateurs de courant. Le logiciel de vision par ordinateur peut alors évaluer s'il est physiquement endommagé.
Nvidia affirme que les ouvriers de maintenance manuels inspectent une fraction des 185 millions de poteaux électriques aux États-Unis en une seule année. Il leur faudrait une décennie entière pour les inspecter tous.
Lors d'un test pilote l'été dernier, la technologie de FirstEnergy a collecté plus de 5 000 images haute résolution de ses pôles en 30 jours, ce qui a multiplié sa base de données par plus de cinq, selon Nvidia.
De plus, une qualité d'image supérieure est prévue pour aider à éviter les visites inutiles des ingénieurs dans des endroits où les conditions réelles de la ligne diffèrent des attentes initiales.
Depuis la fin du test initial, une filiale de FirstEnergy axée sur les lampadaires a rejoint le programme avec une unité qui suit la croissance de la végétation autour de l'infrastructure électrique de l'entreprise. Le projet pilote de suivi couvre davantage de camions utilitaires sur une zone plus vaste.
Le module de caméra intelligente d'IA remarquable se fixe au camion avec des aimants ou des ventouses et se connecte à une unité plus petite à l'intérieur de la cabine du camion qui traite les images et l'IA du kit Nvidia Jetson Xavier NX.
Selon son fondateur Chris Ricciuti, alors qu'elle fait évoluer son modèle commercial, la société prévoit d'introduire davantage de puces de périphérie Nvidia pour faire face à la charge de travail.
Ricciuti a déclaré que le déplacement du calcul de l'IA vers la périphérie a permis de réaliser des économies considérables.
"Nous avons développé un flux de travail assez sophistiqué qui s'exécute en périphérie sur Jetson", a-t-il déclaré. "Avec l'augmentation des cas d'utilisation des clients, nous passerons à l'avenir à des produits comme Jetson AGX Orin - Nvidia a été formidable dans l'informatique à la périphérie."
L'IA remarquable fait partie de l'écosystème du programme Inception de Nvidia, qui offre un accès préférentiel à ses ressources cloud et matérielles aux jeunes startups d'IA.
Callum Cyrus
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